- est une relation qui, à chaque valeur de la variable x, fait correspondre au plus une (0 ou 1) valeur de y.
- noté im f, est l ensemble des nombres réels images de y pour lesquels il existe un antécédent x par cette fonction
- -un tableau qui associe les valeurs de x et de y -un graphique qui représente l'ensemble des points de coordonnées (x;y)-une expression mathématique qui exprime le lien existant entre deux variable
- probabilité de l'union de deux évènements quelconques
- Les erreurs de mesure entrainent une surestimation de la variance.1. Vrai2. Faux
- Les erreurs de mesure entrainent une sous-estimation de la corrélation. 1. Vrai2. Faux
- Les erreurs de mesure entrainent une surestimation de l'écart-type.1. Vrai2. Faux
- Le fait qu'un sujet puisse adapter ses réponses à un questionnaire en fonction des caractéristiques physiques de l'administrateur du test est un exemple d'interaction entre le sujet et l'instrument de mesure.1. Vrai2. Faux
- Le fait qu'un sujet soit familier avec le contenu du test et/ou avec les modalités de questionnement est un exemple d'interaction entre le sujet et l'instrument de mesure.1. Vrai2. Faux
- Les erreurs de mesure entrainent une sous-estimation de la variabilité de la variable latente1. Vrai2. Faux
- La covariance est la moyenne arithmétique du produit des écarts à la moyenne1. Vrai2. Faux
- Un écart-type de 10 pour une variable continue dont l'amplitude est de 15 est impossible1. Vrai2. Faux
- En sciences psychologiques comme en sciences de l'éducation, on est confronté, en toute circonstance, à seulement deux types d'erreurs : l'erreur d'échantillonnage et l'erreur de mesure1. Vrai2. Faux
- Si a est un nombre positif non nul alors μ(x+y)= μ (x) + μ (y)1. Vrai2. Faux
- On peut calculer la médiane d'une échelle ordinale.1. Vrai2. Faux
- Selon Monseur notamment, il est plus approprié de distinguer les théories et les méthodes de la mesure en fonction des finalités poursuivies, et non pas comme Carver, en fonction du champ disciplinaire.1. Vrai2. Faux
- La variance est la moyenne arithmétique des carrés des différences à la moyenne1. Vrai2. faux
- Selon le théorème de limite centrale, la somme de distributions (i) normale, (ii) de student, (iv) de Fischer et enfin (v) uniforme tend vers une distribution normale1. Vrai2. Faux
- Si a est un nombre positif non nul alors μ(a.x)= a.μ (x)1. Vrai2. Faux
- Si une distribution est asymétrique, la médiane est égale à la moyenne1. Vrai2. Faux