- La variance d'une variable va de 0 à -∞.1. Vrai2. Faux
- Selon Guilford, il existe 3 niveaux de mesure : les échelles nominales, les échelles ordinales et les échelles d'intervalles égaux1. Vrai2. Faux
- On peut calculer un coefficient de variation sur les échelles de rapport. 1. Vrai2. Faux
- Selon Guilford, il existe 9 axiomes qui définissent le niveau de mesure. 1. Vrai2. Faux
- La relation d'identité est asymétrique1. Vrai2. Faux
- La moyenne est un indice de tendance centrale très sensible aux données aberrantes1. Vrai2. Faux
- Les conditions d'invariance pour une échelle ordinale limitent les transformations aux fonctions de type X'=f(x) si x>y alors f(x)>f(y) 1. Vrai2. Faux
- Si une distribution est symétrique, la médiane est égale à la moyenne1. Vrai2. Faux
- On peut calculer un coefficient de variation sur les échelles d'intervalles égaux1. Vrai2. Faux
- La médiane est un indice de tendance centrale calculé de sorte que la moitié des observations lui sont inférieures (ou égales) et la moitié supérieures (ou égales). 1. Vrai2. Faux
- Tous les traitements statistiques des échelles d'intervalles égaux peuvent être appliquées aux échelles de rapport 1. Vrai2. Faux
- Le calendrier peut être considérée comme un exemple d'échelles d'intervalles égaux avec un zéro arbitraire. 1. Vrai 2. Faux
- La classe modale est la valeur la plus observée d'une variable continue. 1. Vrai2. Faux
- Il existe 4 niveaux de mesures : échelles nominales, échelles ordinales, échelles d'intervalles égaux et échelles de rapport. 1. Vrai2. Faux
- Si X est une variable et a une constante non-nulle, alors σ^2(aX) = a^2σ^2(X)1. Vrai2. Faux
- La variance d'une variable va de +∞ à -∞.1. Vrai2. Faux
- La corrélation entre les variables X et Y est égal à la covariance X et Y si et seulement si l'écart-type est égal à 1.1. Vrai 2. Faux
- Si une série de données varie de 15 à 30, alors l'écart-type maximal de cette série de données est égal à 7,501. Vrai 2. Faux
- La somme des carrés des différences est égale à 0.1. Vrai2. Faux
- L'altitude peut être considérée comme un exemple d'échelles d'intervalles égaux avec un zéro arbitraire. 1. Vrai 2. Faux